استخراج فاکتورهای ریسک برای تعیین خودکار پیشرفت/بهبود بیماری های پوستی مبتنی بر پردازش تصاویر رنگی

گاهی روند پیشرفت این بیماری های پوستی به قدری تند است که درمان آن به سختی صورت می گیرد لذا پزشکان به دنبال روشی جهت پیش بینی زودهنگام روند پیشرفت/ بهبود بیماری هستند. هر زخم شامل فاکتورهای قابل اندازه گیری مختلفی است که با بررسی آن ها می توان روند پیشرفت/بهبود بیماری را تعیین کرد. از مهم ترین آن ها می توان به سطح، بافت، رنگ و عمق اشاره کرد. در حال حاضر بررسی فاکتورهای بیان شده توسط پزشکان به صورت حضوری، پر مشقت، طی مراقبت های طولانی مدت، پر هزینه و با دقت بالا صورت می گیرد. با توجه به نیازمندی پزشکان و سهولت در بررسی این روند، الگوریتمی پیشنهاد شده که با استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر رنگی موجود در بازه های زمانی مختلف، این فاکتورها را بررسی کرده و با استفاده از الگوریتم های هوشمند، بهبود/پیشرفت آن را تعیین می کند.